mynewspapers.net

Nackdelarna med Pareto analys

Nackdelarna med Pareto analys


Pareto-diagrammet är baserat på forskning av Villefredo Pareto. Han fann att cirka 80 procent av all rikedom av italienska städer forskade han hölls med endast 20 procent av familjerna. Pareto principen har konstaterats för att tillämpa inom andra områden från ekonomi till kvalitetskontroll. Pareto diagram har flera nackdelar, dock.

Lätt att göra men svårt att felsöka

Baserat på Pareto principen, bör någon processförbättring inriktas på de 20 procentna av frågor som orsakar flesta av problem för att få störst effekt. En av nackdelarna med Pareto diagram är dock att de ger ingen insikt om de bakomliggande orsakerna. Till exempel visar ett Pareto-diagram att hälften av alla problem uppstå i leverans och inleverans. Lägen effekt felanalys, statistisk processtyrning diagram, kör diagram och orsak-verkan diagram behövs för att fastställa mest grundläggande anledningen att de stora frågorna identifieras av Pareto-diagrammet förekommer.

Flera Pareto diagram kan behövas

Pareto diagram kan visa där de största problemen uppstår. Ett diagram kan inte emellertid nog. För att spåra orsaken till felen till dess källa, kan lägre nivåer av Pareto diagram behövas. Om misstag sker i frakt och ta emot, behövs analys och mer diagram ytterligare visar att den största bidragsgivaren är i ordning med eller i utskriva för etikett. En annan nackdel med Pareto diagram är att som mer skapas med finare detaljer, det är också möjligt att bortse från dessa orsaker i förhållande till varandra. De översta 20 procenten av rot orsakar en Pareto analys två till tre lager ner från ursprungliga Pareto-diagrammet måste också jämföras med varandra så att den riktade fix har störst inverkan.

Kvalitativa Data och kvantitativa Data

Pareto diagram kan endast Visa kvalitativa data som kan observeras. Det visar bara hur ofta ett attribut eller mätning. En nackdel med att generera Pareto diagram är att de inte kan användas för att beräkna medelvärdet för data, dess variabilitet eller förändringar i attributet mätt över tid. Det kan inte användas för att beräkna medelvärdet, standardavvikelsen eller annan statistik som behövs för att översätta data som samlats in från ett prov och uppskatta statligt av befolkningens verkliga. Utan kvantitativa data och statistik beräknas utifrån dessa data, det är inte möjligt att matematiskt testa värdena. Kvalitativ statistik behövs om en process kan bo inom en specifikation. Ett Pareto-diagram kan visa vilka problem är störst, kan inte det användas att beräkna hur illa problemet är eller hur långt förändringar skulle få en process tillbaka till specifikationen.