mynewspapers.net

Fördelar för kvantitativa tekniker i prognoser

Fördelar för kvantitativa tekniker i prognoser


Prognostisering tekniker delas in i två kategorier av metoder: kvantitativa och kvalitativa. Kvantitativa prognoser bygger på data visas tidigare volymer--köp, försäljning, trafik, till exempel. Kvantitativa metoder bygger på åsikter eller fantasi. De är rent statistiska metoder för prognoser.

Myndighet

Den största fördelen med kvantitativa metoder är att prognosen har en solid inspelade bas av verkliga data. Detta ger resultaten en projektion myndighet. Det är svårt att bestrida en prognos som "vi förväntar oss att sälja 400 widgets i mars eftersom vi sålt 400 i mars förra året." En prognos baserad på mening, sådan som "industrin yttrande framgår att vi kommer att sälja 400 widgets i mars" är öppen att bestrida. En sådan prognos leder mottagaren av projektionen att ifrågasätta som experterna är och vad grunden för deras åsikt är.

Trender

Kvantitativa metoder för prognoser har mer att erbjuda än bara kopiera förbi data till en projektion. Trendanalys ger en ändra faktor rena siffror. Exempelvis försäljning av 400 widgets i mars kom efter februari försäljningssiffrorna för 380 och följdes av Aprils figurerar av 420. Om en stadig ökning, minska eller cykla i nummer bildar ett mönster, kommer att kvantitativa prognos justera förbi data att passa in i mönstret. Återigen har datamanipulation säkerhetskopieras av bevis om faktiska trender för att vara trovärdig.

Modeller

Kvantitativa metoder är oftast enklare än kvalitativa metoder. Detta betyder dock inte att alla kvantitativa prognoser bygger på direkt begäran av en eller två faktorer forskat från tidigare. Analytiker konstruera modeller för att utföra prognoser och dessa modeller kan innehålla många olika faktorer som justerar historiska data för att producera projektionen. Dessa faktorer ändra resultaten av den kala historiska data och så de kallas "modifierare."

Data

Insamling av källdata är inte en obligatorisk del av kvantitativa metoder. Analytikern företag prognosen kan använda data som samlas in av andra, eventuellt för olika ändamål. Dessa data, dock bör inte minska myndigheten i prognosen. Information som importerats till projektet från andra källor bör komma från auktoritära organisationer, som regeringen eller överstatliga organ, akademiska institutioner eller respekterad icke-statliga organisationer. Analytikern måste garantera att de uppgifter som var grund för prognosen är korrekt. Om hon inte övervaka datainsamling, det finns en risk data kunde har smidda eller manipuleras för att bevisa någon annans mål och så skulle det inte vara en livskraftig grund för någon prognos.

Kostnaden

Kvantitativa tekniker för att prognostisera är oftast billigare att genomföra än kvalitativa metoder. Detta beror på att den viktigaste resursen för prognosen är data. Utöver kostnaden för datainsamling, finns det liten extra kostnad. Kvalitativa metoder kräver användning av undersökningar, expertutlåtande och alternativa scenarier, som kräver konsulter och betalda rådgivare för att kompilera.